作为国内最早一批布局智能驾驶领域的企业，百度对于智能驾驶的期待阈值是极高的。

为什么这么说呢？这与百度的定位「一家拥有强大互联网基础的领先 AI 公司」有关。

从创立起初就附着的「 AI 因子」，再到后来的「 All in AI 」。过去十年间，百度深耕AI领域，已积累雄厚的核心技术储备。

但如何有效利用已拥有的 AI 技术来实现商业化落地，给企业创造新的业绩增长引擎，以摆脱对广告营收依赖，始终是缠绕在百度心头的一件大事。

近年来，随着新能源汽车行业的飞速发展，智能驾驶也被越来越多的被提及。

而智能驾驶作为最有希望成为首个利用AI技术被大规模商业化应用在新能源汽车的自动驾驶场景中，百度对智能驾驶领域寄予厚望也就不难理解了。

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出名要趁早

百度抢先布局智能驾驶

百度与 AI 的渊源早从创立之初就已建立联系，那时百度就开始研究基于搜索技术的自然语言处理和机器学习算法。之后，百度加大了对 AI 领域的研发投入。

但被业内普遍认为百度正式进军AI领域的标志，是百度于2013成立深度学习研究院。

2017 年，经过四年快速发展期后，百度在 AI 领域布局更进一步，提出「 All in AI 」的发展战略。

而百度的智能驾驶就是在百度发力 AI 领域的背景下，再进化而「孕育」出的产物。

2013 年，百度基于自身的 AI 技术积累，开始布局自动驾驶领域。但由于种种原因，彼时百度的无人车始终停留在 prototype（原型研发）和 Marketing（营销）阶段。

直到 2015 年，彼时正在担任百度高级副总裁的王劲站了出来，成立百度自动驾驶事业部（ L4 ），并担任起这个新成立部门的总经理职务。

在王劲的带领下，百度的自动驾驶业务迎来快速发展期，团队规模从原先只有六七个人的无人车小团队增加至几十人。

同时，在王劲的推动下，基于百度 AI 核心技术引擎百度大脑以及百度已有的大数据、地图、人工智能等一系列技术打造的百度自动驾驶汽车于 2015 年 12 月初成功路测，实现国内首次城市、环路及高速公路混合路况下的全自动驾驶。

百度自动驾驶汽车虽然已取得了不错的成绩，但由于百度自动驾驶汽车使用的 64 线激光雷达成本高达 50 万元，同时车上还有 3 个价值 10 万元的 16 线激光雷达，光是雷达便难以在当时的量产车型上搭载，导致百度自动驾驶汽车量产和商业化始终难以有效落地。

因此，百度于 2016 年 9 月调整战略布局，从一开始即切入 L4 级自动驾驶车的研发，到转至切入 L3 级自动驾驶市场，成立 L3 事业部，将高精度地图、云计算等能力与传统车厂对接。

2017 年 3 月，百度自动驾驶团队的组织架构迎来重大变动。

百度将自动驾驶事业部（L4）、L3 事业部、车联网业务合并，成立智能驾驶事业群组（IDG），并任命刚加入百度不久的陆奇兼任智能驾驶事业群组总经理。

为解决百度无人驾驶汽车发展过程中所缺乏的大量驾驶行为数据。

陆奇担任 IDG 总经理仅过去 1 个月，就推出了自动驾驶开放技术平台「阿波罗计划」（Apollo）。

百度希望通过阿波罗这个自动驾驶开放平台，使车企把数据反馈给百度以完善百度的数据库。

根据当年的百度 AI 开发者大会信息我们可以了解到，阿波罗的首批合作伙伴规模超 50 家，包括一汽、奇瑞、长安等整车厂，博世、大陆等 Tier1 和英伟达、英特尔、地平线等 Tier2，以及其他出行服务商、研究和投资机构等，规模之大几乎覆盖了全产业链。

随后出于商业化目的考虑，百度重新调整了自动驾驶业务方向，重心指向更容易商业化的 AVP（代客泊车）项目和「更有想象空间」的 Robo-taxi 项目。

此外，百度 IDG 的组织架构再次进行调整，L3、L4 业务并线，在原有自动驾驶、车联网业务组之上，新增了智能交通业务组。

2021 年下半年，百度下决心把无人自动驾驶技术降维应用到量产乘用车。为此，8 月份百度正式成立智能汽车事业部。

自此，百度智能驾驶业务组织架构基本成型。2021 年 12 月，百度为了 IDG 更好的运营，更是将 IDG 转签至新主体独立化运作。

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「三条腿」走路的百度 Apollo

2021 年的组织架构调整完后，如今百度 IDG 大致由以下三大业务板块构成：

• ToC 的 Robotaxi 业务;
• ToG 的智能交通业务;
• ToB 的智能汽车业务。

百度 Robotaxi 业务主体主要为萝卜快跑（ Apollo Go ）自动驾驶出行服务平台。

2019 年 4 月，百度与先导控股、湖南湘江发展集团、智能科技创新中心成立了湖南阿波罗智行科技有限公司，参与自动驾驶出租车项目运营。

同年8月，百度与红旗合作的小批量 Robotaxi 自动驾驶车落地长沙，开启百度自动驾驶出租车项目「 Apollo Go 」，进行规模化载人测试准备。

如今百度的Robotaxi 业务已经实现无人驾驶从封闭测试场、到开放道路、到示范区、再到城市的突破。

以萝卜快跑在武汉的发展为例：

运营范围：从22年经开区的13平方公里，扩大到如今覆盖3000平方公里770万人口; 运营时间：从最初早九晚五的平峰时段，拓展到了7x24小时全时段运营; 运营单量：每天单量已经超过武汉全城网约车市场的1%，并且还在快速增长。

根据公开资料显示，萝卜快跑在中国复杂城市道路测试和运营里程已累计超过1亿公里，高质量数据的积累带来了技术的快速成长。

目前，百度已在北京、武汉、重庆、深圳多个城市实现车内无人自动驾驶商业化示范运营和测试，并全面推进车内无人自动驾驶规模化应用，加速从测试验证迈入产业化规模化阶段，为商业化做最后冲刺。

百度智能交通的业务主体主要为百度地图。

地图领域作为百度布局已20年之久的领域，自2005年上线以来，已经发展成为国内领先的互联网地图服务商。具备全球化地理信息服务能力，包括智能定位、POI检索、路线规划、导航、路况、实时公交等。

经过近20年来的发展演变，尤其是百度地图V20的发布，百度地图已被赋予了更多的「玩法」。

新导航：

百度地图依托自研的北斗高精定位技术、智能车道推荐算法和3D精模级高清渲染技术推出城市车道级导航。

百度地图真车道级导航不仅支持高快速路，全国城市都能开，车道级导航占比95%。

还能根据车道级定位、车道级路况和红绿灯进行车道级路线推荐。

新交互：

在文心一言大模型的重构下，百度地图上线「AI向导」功能，具备多轮自然语言交互能力，用户可以通过自然语言对话一步唤醒地图中埋藏的各种功能和服务。

随着V20版本的发布，百度地图真正实现手车完全同步，让车主彻底摆脱对「手机支架」的依赖。

在手车互联方面，百度地图V20不仅打破系统边界，让车机和手机实现互联，还能化身「AI语音遥控器」，让所有汽车秒变智能车。

此外，车机地图同样能够实现自然语言自由问答，甚至还能做到安全提醒覆盖32万事故ODD。

新体验：

用户通过地图连接起更加丰富的场景，更好地理解、满足用户衣食住行全方位需求。

据百度集团副总裁、智能驾驶事业群组总裁王云鹏在内部信中表示，2024年Q1，百度地图打车日均订单比去年翻一翻，酒旅预订的用户更是超去年同期3倍。

而百度智能汽车业务已形成「舱、驾、图」产品量产并实现领先。

智舱产品：

百度早已借助“大模型上车”，先后推出小度车载 OS 、小度语音 SDK ，同时积极探索利用文心大模型能力打造新一代AI智舱体验。

近日，百度基于文心大模型打造的智舱大模型2.0正式上线。在文心强大的语言处理能力基础上，融合对汽车领域的深入理解，智舱大模型 2.0 将为每台汽车配备一位「贴心小助理」。

自然对话、深度理解、主动思考只是「基操」。

专为座舱定制的导航智能体和用车智能体不仅能够更好地理解复杂命令，还具备一定的社交属性，能理解用户的「言外之意」。

车主借此可以体验到从遥控器式的传统交互到会主动服务的座舱智能体。

也正如王云鹏所说，「好的智舱，应该要重构人和车的关系，成为车主离不开的贴心小助理。」

作为文心赋能的座舱专家模型，智舱大模型 2.0 采用全新MoE架构，可支持本地化部署，并配套专属开发工具链，支持车企高效定制品牌特色，基于智舱体验打造差异化竞争力。

智驾产品：

百度之前出于商业目的考虑布局 AVP 之后。

于 2022 年，在 AVP 的基础上升级出行泊一体的 ANP2.0（高速NOA+AVP）。

ANP2.0 除了自主泊车、记忆泊车外，还包括高速路路段的领航辅助驾驶功能。

同年，百度表示将在2023年面向市场推出一款 L2+ 领航辅助驾驶旗舰产品ANP3.0，主打复杂城市道路场景。

至此，百度已构建出一个围绕高速领航辅助驾驶、城市领航辅助驾驶和代客泊车的智能驾驶产品矩阵。

去年，百度基于 BEV + Transformer 技术，在极越01上量产了国内唯一的纯视觉城市辅助驾驶产品。

今年又率先落地了纯视觉OCC占用网络技术，安全性与用户体验超越市面上绝大多数带激光雷达的智驾方案。

近日，百度 Apollo 发布最新纯视觉城市领航辅助驾驶产品ANP3 Pro。

与当前市场上大部分搭载激光雷达的高阶城市智驾产品不同，ANP3 Pro采用演进速度更快、算法上限更高的纯视觉技术路线。

号称将高阶城市智驾的硬件成本拉入万元时代，支持在15-25万元价格区间的新能源车型搭载。

从功能上看，ANP3 Pro 覆盖泊车、高速、城市等全域出行场景，实现城市领航辅助、高速领航辅助、自动泊车/遥控泊车、代客泊车 AVP、AP/ADAS 等全量功能。

同时，ANP3 Pro 还做到「开箱即用」，2024 年上半年将覆盖 360 城，年底可实现全国都能开。

写在最后

一直以来，百度发展 AI 的战略从未改变，反而随着时间推移，对 AI 领域更加上心。

但AI火了这么多年，商业化始终是其中的一个软肋。

百度坚信布局 AI 是在决胜未来。

但百度作为一家上市公司，要面临持续在 AI 领域高额的研发投入，却始终没能很好的通过 AI 技术变现，以及在缺乏好的商业前景下，必然容易遭到市场反噬。

AI技术赋能下的智能驾驶，有希望被应用在新能源汽车的自动驾驶场景中，实现大规模商业化，逐渐进入百度的视野。

随着新能源汽车行业的发展，百度的期待值也在逐渐拉高。对智能驾驶领域的布局也是由浅入深，逐渐成为该领域的资深玩家。

很长一段时间，智能驾驶业务是百度 AI 技术赋能下的一个重要应用领域，在百度内部占据着较高的宣传权重，被业内广泛关注。

但过去一年多时间以来，由于百度在公开场合，更多的是在给 AI 大模型领域相关产品发声。导致不少人以为，百度对智能驾驶业务不那么上心了。甚至坊间一度出现「百度放弃智能驾驶 L2 业务」的传闻。

对此，趁着自家新品发布会的机会，王云鹏也首次公开做出回应表示，百度不仅没有放弃智能驾驶 L2 业务，而且还要做到更好。坚持做好车企智能化的「技术合伙人」的战略从未改变。

可以预见，2024 年，在 AI 大模型加速上车、高阶智驾加速普及，汽车智能化即将迎来破晓时刻的背景下。百度将推进 AI 领域的技术储备赋能到汽车行业。而百度 AI 领域的技术储备，将决定百度在汽车智能化赛道的未来话语权。