大数据：未来新能源汽车的“新引擎”

随着新一代信息技术、计算技术、存储技术、软硬件技术的发展，数据已经成为驱动产业发展的动力。汽车大数据时代已经发展到能够让人直接感受到的状态。有三个关键的特点：第一，技术升级和发展。4.0时代是以数字驱动智能化的时代，技术的进步是推动大数据思考的前提。第二，行业的需求，更多是消费者的需求。原来的数据都是比较封闭、僵硬、割裂的数据，接下来需要把它连接起来、发散出来，以便于获得数据。第三，国家战略的需求。中国重点发展智能化和数字化。

目前，中国发展智能化有三个重要的优势：首先，中国有大国优势。第二，中国有非常好的基础设施，尤其是电信。第三，制度优势，中国能够集中力量办大事。

汽车是大数据的重要载体， 汽车产业的大数据包括众多环节，从前端的研发、生产、供应包括后端的销售、使用、后市场等。

因此，汽车大数据的应用需求也涵盖了各个方面。第一，国家层面需要应用，需要大数据做科学决策，做汽车行业科学管理。第二，车企及上下游关联主体需要做增值和各式各样商业模式的开拓。第三，新型企业在里面找到了自己新的模式。以前的汽车是机电业的产品，现在的汽车是机电业+通信+信息的产品。正是有了大数据的串联，他们共融可以发展得更好。

汽车产业大数据面临三方面问题及痛点：首先，数据格式不统一，要解决标准、规范的问题。现在使用的数据更多是非结构性的数据，使用起来更难。第二，数据的沟通共享机制缺失。第三，汽车行业面临很大的一个挑战是“九龙治水”，有很多多头管理和相应的机制，这些数据共享起来人为的造成了很多隔阂。

对于汽车大数据未来发展的趋势，中国汽车工程研究院有限公司总经理万鑫铭指出：“汽车智能之前需要数字化，数字化最好从单体数据开始收集，到实现大数据的结合，以达到汽车、电子、通信、互联网多方共融共生发展的良好生态。”

作为中国汽研的第三方机构，中国汽车技术工程研究院现在正在做的事情有两个：一供给侧，做数据的平台。二需求端，做包括环保、健康方面的数据监控平台。

在新能源汽车领域，目前，中国汽车技术工程研究院跟电动车联盟共同推出了中国新能源汽车评价，主要是将大数据、单车数据相结合。有三个维度：首先，能耗维度，关注不同速度和不同温度等工况下能耗的情况；二安全维度，当前考虑使用安全、功能安全、信息安全；三体验维度，包括驾驶体验、耐用体验、质量体验、出行体验等。