自从百度公布了无人驾驶的开源计划之后，这个领域的投资在一段时间内陷入沉寂。投资者都在观望和思索，当软件价格被降到0以后，这个赛道是否还有初创企业的机会。
此前几个月，恐怕是这个还未发展起来的“行业”从业者最焦虑的时刻，投资人也感到迷惘，无人驾驶是如此巨大的超级赛道，该如何下注？
昨天，Drive.ai完成了高达5000万美元的B轮融资，加之此前roadstar拿到的1000万美金、景驰获得的3000万美金和pony.ai获得1000万美金，看起来，风投的大佬们给出了自己的答案。将近1亿美金资金的注入，也提振无人驾驶初创企业的士气。
汹涌澎湃的资金注入，再次抬升了无人驾驶研发人才原已高不可攀的工资水平。Drive.ai新晋董事以及该公司总裁的老公、人工智能专家吴恩达，已开始在自己的社交媒体上兜售Drive.ai的工作岗位。百度成了最大的受害者，其硅谷研发中心已成为AI和无人驾驶人才的培训基地。上一次被暴击的是谷歌的waymo。
资金为何再度疯狂？
投资投的是未来，是机构及所有产业参与者基于对未来的判断，对当下进行下注。未来将会怎样？
首先，无人驾驶的产业会非常大。未来世界的物体，可庞统地分为可以移动和不能移动的。所有移动的物体，都有可能应用无人驾驶技术。除了地上开的，还会有天上飞的，水里游的，以及室内野外走的。
以汽车市场为例，包括私人用车，公交车，出租车等用于人员运输的，此外还有大量用于货物运输的车辆，以及矿山、机场、码头、景区、园区、学校等广泛的应用场景。
这是一个规模达到几十万亿元的大产业。在一个巨大的产业里面，市场参与者总是会找到自己的机会。
其次，未来竞争格局的不确定性非常大。如此庞大的应用生态，会否被一两家企业所垄断，就如智能手机时代的安卓和苹果？现在看起来，哪怕是最疯狂的人，也无法得出这样的结论。
尤其是无人驾驶这个赛道，科技公司、汽车制造商、出行运营商、初创公司，均在投入和进行布局。看起来，以谷歌的waymo、百度等科技公司跑到了前面，但离真正的撞线还有比较长的一段距离。其间，存在各种各样的不确定性。
最后，风险资金的被投企业存在着被收购的机会。无人驾驶产业的参与者，包括科技巨头、汽车制造商、出行巨头都具备收购一家成熟初创公司的能力。
汽车巨头中，美国的的通用和福特以及树立了榜样，为保持在无人驾驶领域的领先，斥资10亿美金并购初创公司。全球市值最高的车企丰田汽车CEO丰田章男，在此前丰田年度股东会上对外透露，不排除收购科技公司，促进前瞻性科技的快速发展。德系车巨头大众、奔驰、宝马也尚未出手，收购无人驾驶的初创公司。
这些汽车制造商也面临着困惑，巨资收购能否迅速提升无人驾驶技术能力，尤其是在科技企业已经开源无人驾驶技术的背景，是否要这么做。而且，收购初创企业，风险也很大，Uber对Otto的6.8亿美元的收购就是一场灾难。一方面，被收购企业的团队与已有团队融合存在问题。另一方面，还有知识产权诉讼的风险。
在市场上，像阿里，软银，滴滴，三星，腾讯，甚至于华为，都有可能出手收购一支无人驾驶的研发团队。
最后一条退路是，与百度或谷歌这样的科技公司合作，借用他们的能力，在某些特定领域进行无人驾驶技术的推广和运营。运营企业往往更容易获得高估值，比如滴滴出行。
好“坑”越来越少了
赛道越大，竞争就越惨烈，这是常识。无人驾驶是超级赛道，这里云集了全球范围内实力最强劲的公司。
对于初创公司而言，要想从这么多巨头的围追堵截中杀出重围，唯有舍命狂奔，看能否在某些特定领域形成一定的技术领先。迅速占“坑”，在某个特定领域形成核心能力和壁垒，才可能吸引更多的资本入场下注，对无人驾驶赛道的竞争，几千万美元的投入是远远不够的。好“坑”已经越来越少了。
无人驾驶的产品技术尽管还未成熟，然而竞争的重点已经转向了商业化场景的落地。谁能占领更多的场景，谁将在竞争中处于领先地位。
谷歌已在亚利桑那州的凤凰城布置了600辆L4级别的无人驾驶汽车，用于租车运营；通用也在小批量生产具备无人驾驶能力的雪佛兰Bolt，他们的车队将会扩大到400辆；特斯拉据称，拥有5万辆以上装配了能支持L4级别无人驾驶的硬件设备的车辆，并默认用户可以上传数据给他们。
中国的百度更加激进，直接向所有合作伙伴开源无人驾驶能力，该公司的董事会副主席、集团总裁陆奇认为，通过开放的生态，快速进入广大的应用场景，不断获取数据，不断迭代软件，可极大促进无人驾驶技术的成熟。
无人驾驶技术的商业落地，将会从以下两个方向高速推进：
1、 从L3向L4快速演进，这种路线的代表会是特斯拉和百度。
2、 特定场景的L4能力的应用，领先是谷歌，百度，驭势科技，地平线都在做一些尝试。
2018年，将会有大量的在售车型，具备L2-L3级别自动驾驶能力，同时具备OTA的在线升级能力。也许未来的自动驾驶能力，会形成一个“能力商店”，包括不同级别的能力，不同地域，不同环境，等多个维度，逐步解锁和释放自动驾驶能力。
对于所有的初创公司而言，好机会是应用场景非常丰富，比如法国的Easymile和Navya从无人驾驶巴士入手，不会一下子被巨头全部占领。坏消息是，这样的应用场景正在逐步被占领，“坑”已经越来越少了。
机会在中国
实事求是地评价，Drive.ai显然不是团队最好、产品最好的那个无人驾驶start up。像前谷歌无人驾驶部门CTO Chris Urmson和特斯拉Autopilot产品总监Sterling Anderson联合创建的公司Aurora团队更强。而从MIT拆出去的创业公司Nutonomy，不仅团队里精英云集，同时有着比较成型的产品，以及比较靠谱的商业化场景运营经验。
为何Drive.ai能够在惨烈的募资大战中杀出重围呢？车评君认为，中国元素是他们能够胜出的重要原因。
1、创始团队中，总裁Carol Reiley是华裔，而且是原百度首席科学家吴恩达的太太，吴恩达有着非常广泛的中国元素。此外，联合创始人团队中，William Song和Wang Tao均是华人，未来在中国化和落地会变得更加容易。
2、投资团队中，A轮领投企业北极光为中国内地知名风投，在中国有着广泛的政商人脉积累。领投方NEA和跟投方GGV，尽管都有着全球布局，然而参与投资的，均是其中国团队。NEA负责本次投资的是中国团队负责人Carmen Chang，另外，在全球范围内享有盛誉的女性投资人，GGV上海office的管理合伙人李宏玮跟投本轮融资引人瞩目。
包括此前的pony.ai，景驰和roadstar.ai，都非常明确地将中国作为无人驾驶技术落地的主阵地。理由也非常容易理解：
1、中国拥有全球最庞大的汽车市场，33%的全球市占率。中国有全球最成熟和强大的汽车制造产业链。制造能力是美国的两倍，日本的三倍。
2、中国拥有全球最多的人口，无人驾驶的应用场景一场异常丰富。中国的经济和社会依然处于快速发展和迭代中，乐于和易于接受新鲜事物。
3、中国的企业需要无人驾驶技术，心态非常open。
结语：
尽管过去的1个月左右时间，大量的资本涌入无人驾驶产业。这些资金都奔着无人驾驶技术的核心——“控制大脑”。然而这个领域的竞争是最惨烈的，未来的商业价值可能最大，但这样的资金量还不足以影响格局。
对于初创企业而言，要想获得更多的资金支持，最重要的是快速占领应用场景，甚至是参与运营，才有机会杀出重围。
无人驾驶的产业分工和格局正在逐步形成：芯片大战英伟达领先优势明显；感知硬件版块还没有明显的领先者杀出来，然而市场参与者已经很多了；“控制大脑”这块，目前谷歌和百度看起来形势比较有利，但尚未确立市场地位，但留下的时间窗口是短暂的。
（责任编辑：小娟）
